Com a crescente influência da tecnologia em nosso dia a dia e decisões sendo tomadas cada vez mais a partir da análise de dados, você consegue entender como os algoritmos impactam sua vida e da sociedade em geral?
O que está por trás da ética dos modelos matemáticos que estão cada vez mais presentes nas nossas vidas? Já parou para pensar que pode existir um lado negativo e preconceituoso quando o assunto é Big Data?
Para esclarecer alguns pontos polêmicos sobre o tema, conversamos com o CEO da Just A Little Data, Denys Fehr, e exploramos os conceitos diferenciados do livro “Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy (Armas de Destruição Matemática)“, da autora Cathy O’Neil.
Esse é mais um livro abordado aqui no ResumoCast que ainda não foi traduzido no Brasil.
OUÇA o resumo completo do livro 👇
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O que você vai aprender nesse episódio?
- O paradigma da abundância de dados disponíveis atualmente;
- O que é um algoritmo;
- Qual a relação que um modelo matemático tem com as suas tomadas de decisões;
- O que são armas de destruição matemática;
- Quais são os três pilares que identificam um algoritmo como destrutivo;
- Como os algoritmos das redes sociais (Facebook, Instagram etc.) analisam o seu comportamento;
- Passagens importantes do livro nas palavras da autora;
- O problema dos modelos matemáticos na contratação de novos profissionais em algumas empresas;
- O impacto dos algoritmos na análise de performance dos colaboradores de uma corporação;
- O que fazer para contestar os dados das “caixas pretas” dos algoritmos quando seu feedback é negativo;
- O que os gestores ou empreendedores podem fazer para se certificarem de que o modelo matemático da empresa não está causando alguma destruição;
- Big Data é bom ou ruim para a humanidade.
Sobre a autora
Catherine (“Cathy“) Helen O’Neil é desenvolvedora de Big Data, cientista de dados e PHD em matemática pela universidade de Harvard.
Ela já trabalhou no MIT, criou algoritmos rentáveis em Wall Street em plena crise de 2008 e, alem de escrever livros, é autora do blog mathbabe.
“Existem exemplos de algoritmos discriminatórios em todos os lugares. Se eles admitissem que os algoritmos são imperfeitos e que poderiam ser racistas ou sexistas, ilegais, eles teriam que resolver esse problema para todos os algoritmos que estão usando. Se eles agirem como se ninguém soubesse de nada, eles poderiam continuar promulgando” (Cathy O’Neil)
Além de “Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy“, Cathy já publicou outros dois livros: “Doing Data Science” e “On Being a Data Skeptic“.
Em 2017, Cathy fez uma palestra no TED sobre o lado preconceituoso dos algoritmos. Vale a pena conferir:
Conheça o nosso convidado
Denys Fehr é CEO da Just A Little Data e do PetsdoBem.
Ele já foi responsável pelas áreas de Business Intelligence, CRM, Tecnologia e Mídia na Sunset por mais de 7 anos, de Business Intelligence e CRM do Citibank por mais de 2 anos, e também criou as áreas de BI tanto na Sunset quando na SPCOM.
De acordo com ele próprio, sua especialidade é trabalhar com os dados a favor do business, montar estratégias digitais e crossmedia para as marcas, tanto para ações de branding como vendas, todas utilizando “performance”, com implementação de plataformas DMP e atuação data driven envolvendo todas as metas de negócio.
Esse podcast substitui a leitura do livro “Weapons of Math Destruction“?
Mesmo com nossa equipe sempre se dedicando para produzir o melhor conteúdo possível de cada livro que abordamos, não queremos que você deixe sua leitura de lado.
Por isso, além de escutar este podcast com o resumo do livro, recomendamos que você leia a obra “Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy” na íntegra.
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